华为中国政企互联网系统部近日举办互联网行业媒体沟通会，系统阐述了互联网AI算力产业痛点、算存网一体化底座技术方案、昇腾开源生态建设、分层算力落地路径及长期产业生态布局。
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当前，AI大模型正式从技术验证阶段迈入规模化商用新阶段，AI Agent已然成为互联网业务核心增长引擎。但行业智能化升级仍深陷多重困境，底层算力支撑不足、跨场景适配成本高昂、技术开发门槛偏高等难题，持续制约产业智能化转型速度与落地效率。
在与新浪科技等媒体沟通中，华为中国政企互联网行业总经理黄健坦言，相较于电器时代循序渐进、适配性较强的产业迭代节奏，当下AI领域Token用量的爆发式增长，已经远超社会与行业的适配速度，催生了各行业普遍的AI转型焦虑。他预计2027年至2030年间，token经济将全面影响所有作业行为及工作框架，短短三年内消化如此巨大的转变，给整个行业带来了巨大压力与挑战。
黄健援引机构数据表示，过去半年内token消耗量增长了6倍，模型调用次数增加了约50至100倍。这一增长趋势必将拉动算力服务、数据存储、网络服务等上下游配套需求的上升。
在黄健看来，在算力、存力和运力三者中，运力是目前最突出的瓶颈，与其执着于单芯片制程，不如通过网算存协同一体化将高速公路修得更宽。据他介绍，华为已将NPO带宽提升8倍以上，Token产生效率提升5倍。他进一步介绍道，大模型训练和推理对通信时延与集群互联要求急剧上升，华为依托星河AI数据中心网络和昇腾超节点，从硬件、软件、调度、生态四层协同，大幅降低了分布式通信损耗，并通过弹性调度适配业务波峰波谷和多并发场景。
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